Corona.KEX.net - KI-basiertes Frühwarnsystem

Mit Künstlicher Intelligenz medizinische Versorgungsengpässe verhindern

Damit Einrichtungen wie Krankenhäuser, Pflegeeinrichtungen und Arztpraxen auch in Krisenzeiten bestmögliche Behandlungsleistungen bieten können, braucht es eine verlässliche und robuste Infrastruktur des medizinischen Beschaffungswesens. Dazu gehört, dass auch kurzfristig große Mengen an qualitätsgesicherter Schutzausrüstung bestellt werden können, ohne dass es dabei zu langen Lieferzeiten und überhöhten Kosten kommt. Wie wichtig das ist, hat sich vor allem in der Frühphase der Corona-Pandemie gezeigt. Im Forschungsprojekt corona.KEX.net soll nun ein intelligentes Frühwarnsystem entwickelt werden, das potenziell eintretende Lieferengpässe vorhersagen kann und so die Resilienz medizinischer Einrichtungen stärkt. Ziel ist es, die Belieferung auch bei möglichen kurzfristigen Engpässen sicherzustellen und kosteneffizientes Handeln während der Pandemie und darüber hinaus zu ermöglichen.

Das Frühwarnsystem wird als KI-basierte Erweiterung für bereits bestehende Beschaffungsplattformen konzipiert. Bestellungen, die medizinische Einrichtungen über die Plattform tätigen, werden mithilfe des Systems in Echtzeit analysiert. Wenn der Algorithmus bemerkt, dass bestimmte Artikel besonders häufig nachgefragt werden und ein signifikanter Wert an Bestellzahlen überschritten wird, gibt das Frühwarnsystem Alarm. Lieferanten können dann rechtzeitig über neue Nachfragesituationen informiert werden. Perspektivisch ließen sich unter Einbeziehung von Lieferantendaten auch die Zustände von Produktions- und Lieferketten berechnen.

Das Vorhaben wird im Rahmen der Flagship-Initiative der Kompetenzplattform für Künstliche Intelligenz Nordrhein-Westfalen, KI.NRW, aus Landesmitteln gefördert.

Das Projekt informiert

KI.NRW informiert zu corona.KEX.net